การเริ่มต้นใช้งาน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

เชื่อมต่อไปยัง API ของเราโดยใช้ URL ฐานมาตรฐานและคีย์เฉพาะของคุณ ทุกคำขอต้องการการตรวจสอบสิทธิ์ผ่านเฮดเดอร์ Authorization เพื่อให้มั่นใจในการเข้าถึงเครดิตที่เติมเงินล่วงหน้าของคุณอย่างปลอดภัย

โครงสร้างจุดจบ API ของเราเลียนแบบมาตรฐานอุตสาหกรรม ทำให้คุณสามารถสลับการกำหนดค่า OpenAI ที่มีอยู่ของคุณได้โดยมีความยุ่งยากน้อยที่สุด คุณไม่จำเป็นต้องจัดการการเปลี่ยนเส้นทางที่ซับซ้อนหรือการผูกขาดกับผู้ขายรายใดรายหนึ่ง เราจัดการโครงสร้างพื้นฐานในขณะที่คุณมุ่งเน้นไปที่ตรรกะแอปพลิเคชัน

สร้างคีย์ของคุณได้ทันทีผ่านแดชบอร์ด แต่ละบัญชีจะมีคีย์ที่ใช้งานอยู่เพียงคีย์เดียว ซึ่งจะแทนที่คีย์ก่อนหน้าทันทีเมื่อสร้างใหม่ ทำให้การจัดการความปลอดภัยของคุณเรียบง่ายและโปร่งใส

Copycurl https://api.aiinferenceapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

จุดจบ API Chat Completions

ส่งพรอมต์ของคุณไปยังจุดสิ้นสุด chat completions เพื่อรับข้อความตอบกลับโดยตรงจากโมเดล uncensored จุดสิ้นสุดเดียวนี้จัดการการสร้างข้อความทั้งหมดโดยไม่มีความยุ่งยากของ embedding หรือการประมวลผลมัลติโมดัล

โมเดลรองรับอาร์เรย์ข้อความมาตรฐานที่มีบทบาท system, user และ assistant ปรับแต่งให้ตอบโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับผู้ใช้ผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย ทำให้เหมาะสำหรับการเขียนเชิงสร้างสรรค์ การสวมบทบาท หรือการวิเคราะห์ข้อมูลแบบไร้ข้อจำกัด

รักษา payload ของคุณให้กระชับ ขนาดสูงสุดของร่างกายคำขอคือ 8 MB ซึ่งเพียงพอสำหรับประวัติการสนทนามาตรฐานส่วนใหญ่ก่อนที่คุณจะถึงขีดจำกัดบริบท

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiinferenceapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การใช้งานโทเค็นและการสตรีม

เปิดใช้งานผลลัพธ์แบบเรียลไทม์โดยตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true ในคำขอของคุณ API จะคืนค่าสตรีม Server-Sent Events (SSE) ซึ่งอนุญาตให้คุณแสดงโทเค็นเมื่อมีการสร้าง

สถิติการใช้งานโทเค็นจะรวมอยู่ในชิ้นข้อมูลสุดท้ายของสตรีม การออกแบบนี้ทำให้โหลดข้อมูลเบาบางระหว่างการสร้างข้อมูล ในขณะที่คุณยังคงได้รับข้อมูลการเรียกเก็บเงินที่แม่นยำสำหรับเครดิตที่เติมเงินไว้

การสตรีมลดการรับรู้ความล่าช้าสำหรับผู้ใช้งาน คุณสามารถเริ่มแสดงผลคำตอบได้ทันที ซึ่งสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการวงจรข้อมูลป้อนกลับแบบโต้ตอบหรือการสร้างเนื้อหาแบบยาว

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling และโหมด JSON

จัดโครงสร้างผลลัพธ์ของคุณสำหรับการบริโภคแบบโปรแกรมโดยใช้โหมด JSON หรือการเรียกฟังก์ชัน ตั้งค่า response_format เป็น json_object เพื่อบังคับให้โมเดลปฏิบัติตามสคีมา JSON ที่เข้มงวด

สำหรับการใช้งานเครื่องมือ ให้กำหนดฟังก์ชันของคุณในอาร์เรย์ tools โมเดลจะส่งคืนอาร์กิวเมนต์ที่มีโครงสร้างซึ่งโค้ดของคุณสามารถแยกวิเคราะห์และดำเนินการได้ ความสามารถนี้รองรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องใช้ไลบรารีแยกวิเคราะห์ภายนอก

โหมด JSON มีประโยชน์เป็นพิเศษเมื่อดึงข้อมูลจากข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง ช่วยให้รูปแบบสม่ำเสมอ ลดความจำเป็นในการทำความสะอาดข้อมูลหลังการประมวลผลในตรรกะแอปพลิเคชันของคุณ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiinferenceapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

พารามิเตอร์: อุณหภูมิ (Temperature), Top P และ Stop

ควบคุมความสร้างสรรค์และการสิ้นสุดของคำตอบของคุณโดยใช้พารามิเตอร์การสร้างมาตรฐาน ปรับ temperature สำหรับความแปรผัน และ top_p สำหรับการสุ่มแบบ nucleus ใช้พารามิเตอร์ stop เพื่อกำหนดลำดับเฉพาะที่บ่งชี้จุดสิ้นสุดของผลลัพธ์

การตั้งค่าอุณหภูมิที่ต่ำกว่าจะผลิตผลลัพธ์ที่Deterministic และมุ่งเน้นมากขึ้น ค่าที่สูงขึ้นแนะนำความสุ่มมากขึ้น ซึ่งสามารถมีประโยชน์สำหรับงานการระดมความคิดหรือการเล่าเรื่องเชิงสร้างสรรค์

กำหนดลำดับหยุด (stop sequences) เพื่อป้องกันไม่ให้โมเดลทำงานไปเรื่อยๆ สิ่งนี้จำเป็นต่อการรักษาการใช้โทเค็นที่คาดเดาได้และเพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันของคุณได้รับข้อความที่สะอาดและมีการแบ่งส่วนที่ชัดเจน

การจัดการข้อผิดพลาดและขีดจำกัด

ตรวจสอบคำขอของคุณสำหรับรหัสสถานะ HTTP ทั่วไปเพื่อจัดการข้อผิดพลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อผิดพลาด 401 แสดงว่าคีย์ API ไม่ถูกต้องหรือหมดอายุ ส่วนข้อผิดพลาด 402 แสดงว่าเครดิตแบบชำระเงินล่วงหน้าของคุณหมดแล้ว

ขีดจำกัดอัตรา 429 จะถูกกระตุ้นหากคุณเกิน 300 คำขอต่อนาที หรือมีคำขอพร้อมกันมากกว่า 8 ต่อคีย์ เพิ่มปริมาณงานของคุณโดยการกระจายโหลดข้ามคีย์หลายตัวหรือลดความถี่คำขอ

หน้าต่างบริบทของคุณรองรับ 100,000 โทเค็นสำหรับทั้ง prompt และ completion รวมกัน โปรดระวังขีดจำกัดนี้เพื่อหลีกเลี่ยงการตัดข้อความ ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้โทเค็น ดังนั้นคุณจึงจ่ายเฉพาะสำหรับการสร้างข้อความจริงเท่านั้น